a = X0
b = X1
c = X2
Dasar Teori :
Ide awal metode ini adalah metode table, dimana area dibagi menjadi N bagian.Hanya saja metode biseksi ini membagi range menjadi 2 bagian, dari dua bagian ini dipilih bagian mana yang mengandung dan bagian yang tidak mengandung akar dibuang.Hal ini dilakukan berulang-ulang hingga diperoleh akar persamaan.- Pilih X0 dan X1 sehingga F(X0) . F(X1) < 0
- Cari taksiran akar X2 = ( X0 + X1 ) / 2
- Evaluasi, bila
a. F(X0) . F(X2) < 0 akar pada [ X0, X2] X2 <--- X1
b. F(X0) . F(X2) = 0 maka akar = X2
c. F(X0) . F(X2) > 0 akar pada [ X2, X1] X2 <--- X0 - |Ea| = | X2 baru - X2 lama / X2 baru | x 100%
Proses berhenti bila ∑a < ∑s
Setelah dilakukan n kali iterasi biseksi mk diperoleh interval yang lebarnya (X1-X0) / 2 n
bila diingkan toleransi kesalah lebih kecil dari t mk jumlah iterasi pada biseksi
n > 2log (X1 - X0 ) / t
n = jumlah iterasi
Contoh
Cari akar f(x)= x³ - 2x² +2x - 5 = 0 , T =10-² = 0,01
F(1) = 1 - 2 + 2 - 5 = -4
F(2) = 2³ - 2.2² + 2.2 -5
= 8 - 8 + 4 - 5 = -1 --
F(3) = 3³ - 2.3² + 2.3 - 5 | >> F(2) = X0 dan F(3) = X1 ( Di pilih karena paling mendekati 0 )
= 27 - 18 + 6 - 5 = 10 --
Iterasi ke 1
X2 = 2 + 3 / 2
= 2,5
X1 - X0 = 3 - 2
= 1
F(2,5) = 2.5³ - 2*2.5² + 2*2.5 -5
= 15.625 - 12,5 + 0
= 3,125
F(X0)*F(X2) = - * + = -
Iterasi ke 2
X2 = 2 + 2.5 / 2
= 2.25
X1 - X0 = 2.5 - 2
= 0.5
F(2.25) = 2.25³ - 2*2.25² + 2*2.25 -5
= 11.391 - 10.125 - 5
= 0.766
F(X0)*F(X2) = - * + = -
Iterasi ke 3
X2 = 2 + 2.25 / 2
= 0.25
X1 - X0 = 2.25 - 2
= 0.25
F(2.125) = 2.125³ - 2*2.125² + 2*2.125 -5
= 9.596 - 9.031 - 0.75
= - 0.185
F(X0)*F(X2) = - * - = +
Iterasi ke 4
X2 = 2.125 + 2.25 / 2
= 2.187
X1 - X0 = 2.25 - 2.125
= 0.125
F(2.187) = 2.187³ - 2*2.187² + 2*2.187 -5
= 10.460 - 9.565 - 0.626
= - 0.269
F(X0)*F(X2) = - * + = -
Iterasi ke 5
X2 = 2.125 + 2.187 / 2
= 2.156
X1 - X0 = 2.187 - 2.125
= 0.062
F(2.156) = 2.156³ - 2*2.156² + 2*2.156 -5
= 10.022 - 9.297 - 0.688
= - 0.037
F(X0)*F(X2) = - * + = -
Iterasi ke 6
X2 = 2.125 + 2.156 / 2
= 2.140
X1 - X0 = 2.156 - 2.125
= 0.031
F(2.140) = 2.140³ - 2*2.140² + 2*2.140 -5
= 9.800 - 9.159 - 0.72
= - 0.079
F(X0)*F(X2) = - * - = +
Iterasi ke 7
X2 = 2.140 + 2.156 / 2
= 2.148
X1 - X0 = 2.156 - 2.140
= 0.016
F(2.148) = 2.148³ - 2*2.148² + 2*2.148 -5
= 9.911 - 9.228 - 0.704
= - 0.021
F(X0)*F(X2) = - * - = +
Iterasi ke 8
X2 = 2.148 + 2.156 / 2
= 2.152
X1 - X0 = 2.156 - 2.148
= 0.008 > Sudah mendekati 0.01
F(2.152) = 2.152³ - 2*2.152² + 2*2.152 -5
= 9.966 - 9.262 - 0.696
= - 0.008
F(X0)*F(X2) = - * + = -
Tabel Biseksi
Iterasi
|
X0
|
X1
|
X2
|
X1 – x0
|
F(X0)*F(X2)
|
1
|
2
|
3
|
2.5
|
1
|
-
|
2
|
2
|
2.5
|
2.25
|
0.5
|
-
|
3
|
2
|
2.25
|
2.125
|
0.25
|
+
|
4
|
2.125
|
2.25
|
2.187
|
0.125
|
-
|
5
|
2.125
|
2.187
|
2.156
|
0.062
|
-
|
6
|
2.125
|
2.156
|
2.140
|
0.031
|
+
|
7
|
2.140
|
2.156
|
2.156
|
0.016
|
+
|
8
|
2.148
|
2.156
|
2.152
|
0.008
|
-
|
Kesimpulan : akar X2 = 2.152 di temukan pada iterasi ke 8
4 comments:
Thanks! lumayan buat bahan belajar
makasih banyak gan
grafiknya ka?
grafiknya ka?
Post a Comment